在(zai)當(dang)下(xia)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)環(huan)境(jing)下(xia)，全(quan)球(qiu)每(mei)天(tian)會(hui)在(zai)互(hu)聯(lian)網(wang)腫(zhong)上(shang)床(chuang)上(shang)億(yi)張(zhang)照(zhao)片(pian)和(he)幾(ji)十(shi)萬(wan)小(xiao)時(shi)的(de)視(shi)頻(pin)。目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)的(de)圖(tu)片(pian)分(fen)享(xiang)平(ping)台(tai)和(he)短(duan)視(shi)頻(pin)平(ping)台(tai)更(geng)是(shi)以(yi)爆(bao)發(fa)型(xing)的(de)模(mo)式(shi)在(zai)增(zeng)長(chang)。IBM研究稱，人類文明曆史上的數據總和中
，有超過90%的部分，都是近幾年產生的
，並且這一數字還在以非線性的狀態增長。

而內容審核，屬於互聯網內容安全中的基礎需求
，內容安全方麵的強有力保障
，是互聯網產物能夠快速發展的基本保證。

圖像識別&AI人工智能

人類能夠分辨不同的顏色

、物體、文字等信息，依賴於大腦中的各類視覺神經元。而計算機裏肯定是沒有神經元這個東西的，想要讓計算機能像人類一樣“認識”這些信息，就需要對進行預處理、分割、提取特征，然後進行處理和分析，從而實現識別不同目標和對象的技術。

圖像識別&內容審核相結合

在Ai內容審核領域的相關技術成熟前，大部分的審核工作都是人工完成的

，如各大社交平台都有“鑒黃師”這zhe個ge職zhi位wei，費fei神shen又you費fei力li，因yin此ci
，對dui於yu互hu聯lian網wang如ru此ci大da量liang的de圖tu像xiang內nei容rong審shen核he需xu求qiu，圖tu像xiang識shi別bie技ji術shu如ru何he實shi現xian其qi中zhong的de融rong合he與yu發fa展zhan，從cong而er解jie放fang大da量liang每mei日ri做zuo著zhe簡jian單dan重zhong複fu的de工gong作zuo的de內nei容rong審shen核he人ren員yuan是shi非fei常chang值zhi得de我wo們men期qi待dai。

通過大數據持續訓練、頻繁的迭代
，圖普科技的圖像識別雲平台的內容審核產品的精確度達到 99.5%,有效節省超過 90%的人工複審工作。

neirongshenheduiyuhulianwangtuxiangneirongfazhanlaishuoshiyixiangjianjueryouguanjianderenwu，shihouxudetuxiangneirongyunyingyufazhandezuijichubaozhang。tupukejishenzhijiangyaojiangtuxiangshibiejishugenghaodironghedaoneirongshenhelingyu

，shixiangenggaodezhunquelv
，shifeichangzhidezhongshide。