圖像檢索技術作為網站建設服務中的一個重要應用，曆來都是人們非常重視的部分。

最初圖像搜索技術主要基於數據庫檢索，簡單說就是
「1」建立圖像數據庫
「2」 給每張圖打標簽
「3」 檢索
由於是基於數據庫的檢索，也就隻能采用技術數據庫的優化手段
，當數據量很大，或者標簽量很大時，係統性能會受到很大影響。

ranhoujiukaishidaorusousuoyinqing
，jibenshangjiejuelejulianghenda，huozhebiaoqianlianghendashidailaidexitongxingnengdewenti。danshi，zaishijideyingyongdangzhong，renmenhuifaxian，qishibiaoqianyeyoubukaopudeshihou。yuanyinshishujulianghenpangdadeshihou，hennanyouyigehenwanshandebiaozhu、審shen核he校xiao對dui的de機ji製zhi
，確que保bao標biao簽qian是shi充chong分fen的de，準zhun確que的de。即ji便bian排pai除chu人ren為wei因yin素su

，其qi實shi有you很hen多duo場chang景jing下xia，很hen多duo圖tu片pian是shi很hen難nan用yong文wen字zi去qu描miao述shu的de。這zhe就jiu給gei我wo們men帶dai來lai一yi個ge新xin的de課ke題ti
，如ru何he基ji於yu圖tu片pian的de內nei容rong去qu檢jian索suo？

基於內容的視覺信息檢索技術 content-based visual information retrieval CVIR基(ji)本(ben)上(shang)解(jie)決(jue)了(le)我(wo)們(men)所(suo)困(kun)擾(rao)的(de)問(wen)題(ti)
，或(huo)者(zhe)至(zhi)少(shao)說(shuo)正(zheng)在(zai)解(jie)決(jue)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)。這(zhe)也(ye)就(jiu)是(shi)我(wo)們(men)常(chang)說(shuo)的(de)以(yi)圖(tu)搜(sou)圖(tu)，是(shi)通(tong)過(guo)搜(sou)索(suo)圖(tu)像(xiang)文(wen)本(ben)或(huo)者(zhe)視(shi)覺(jiao)特(te)征(zheng)，為(wei)用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)互(hu)聯(lian)網(wang)上(shang)相(xiang)關(guan)圖(tu)形(xing)圖(tu)像(xiang)資(zi)料(liao)檢(jian)索(suo)服(fu)務(wu)的(de)專(zhuan)業(ye)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)係(xi)統(tong)，是(shi)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)的(de)一(yi)種(zhong)細(xi)分(fen)，即(ji)通(tong)過(guo)上(shang)傳(chuan)與(yu)搜(sou)索(suo)結(jie)果(guo)相(xiang)似(si)的(de)圖(tu)片(pian)或(huo)圖(tu)片(pian)URL進行搜索。

簡單來說以圖搜圖分為以下幾步
「1」提取目標圖片的特征值
，簡單來說特征值就是利用圖像的顏色、形狀、紋理、輪廓、對象的空間關係等基本視覺特征建立的一組數據。描述圖像特征值的算法有很多：包括直方圖法，累計直方圖法，局部直方圖法等等等等，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋算法函數
，bundling features算法，hash function（散列函數）等。
「2」jiangtuxiangtezhengzhijinxingbianma
，jiyutuxiangtezhengzhijianlihailiangtuxiangshujukujisousuoyinqing。duiyumubiaotuxiang，keyiduifenbianlvjiaodadetuxiangjinxingjiangcaiyanghouzaijinxingtuxiangtezhengtiqu。
「3」相似度匹配運算：利用目標圖像的編碼值
，在圖像搜索引擎中的圖像數據庫進行全局或是局部的相似度計算；篩選最佳匹配圖片。