人工智能對學習障礙兒童的積極作用
2019.11.20
社(she)會(hui)在(zai)進(jin)步(bu)，人(ren)類(lei)在(zai)發(fa)展(zhan)，每(mei)一(yi)個(ge)人(ren)的(de)成(cheng)長(chang)與(yu)發(fa)展(zhan)都(dou)影(ying)響(xiang)著(zhe)社(she)會(hui)的(de)發(fa)展(zhan)，在(zai)以(yi)人(ren)為(wei)本(ben)的(de)今(jin)天(tian)，學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)兒(er)童(tong)的(de)發(fa)展(zhan)更(geng)應(ying)該(gai)得(de)到(dao)廣(guang)泛(fan)的(de)關(guan)注(zhu)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)讓(rang)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)兒(er)童(tong)看(kan)到(dao)了(le)新(xin)的(de)希(xi)望(wang)。
原文如下：
學習障礙（Learningdisabilities，LD）源於神經發育異常，是一種由生物、心理、環境等因素共同作用，具有高度異質性的臨床綜合征，表現為智力正常的兒童在獲取與使用聽、說、讀、寫或數學能力上有明顯困難。據美國精神疾病診斷與統計手冊研究顯示，5%—17%的學齡兒童符合學習障礙的標準。臨床與調查研究發現，學習障礙兒童普遍存在焦慮、抑鬱、退縮等內化問題行為，以及攻擊、違紀、偷竊等外化問題行為。與學習障礙有關的問題作為一種社會現象，給兒童、家庭及社會帶來的影響不容忽視，它會導致兒童產生違紀，甚至嚴重的違法行為，影響兒童學業與人際交往，妨礙家庭正常生活、危wei害hai社she會hui安an全quan。隨sui著zhe學xue習xi障zhang礙ai研yan究jiu的de發fa展zhan與yu新xin技ji術shu的de湧yong現xian，學xue習xi障zhang礙ai的de鑒jian別bie與yu幹gan預yu研yan究jiu也ye發fa生sheng動dong態tai變bian化hua。研yan究jiu發fa現xian，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai學xue習xi障zhang礙ai兒er童tong診zhen斷duan與yu幹gan預yu方fang麵mian發fa揮hui了le突tu破po性xing作zuo用yong。
提高學習障礙兒童診斷精準性
研究發現，人工智能技術在學習障礙兒童診斷方麵發揮了巨大的運用價值。人工智能可視化、fengfushengdongdechengxianfangshibujinnengyinqixuexizhangaiertongdehaoqi，cushixuexizhangaiertongjijipeiheyanjiu，tongshi，qigaodufangzhendejiqirenmoxingyuchaogaodexingneng，youzhuyutigaoxuexizhangaijianbiedekexuexingyujingzhunxing。
1.通過兒童情緒和行為反應進行鑒別。歐亨榮（NihalOuherrou）等人的研究發現，通過在虛擬學習環境（VirtualLearningEnvironments）中使用信息交流技術（InformationandCommunicationTechnology，ICT），識別不同學生在學習過程中的麵部表情，可以鑒別個體是否為學習障礙兒童。研究對42名學生（其中，實驗組14人，對照組28人）在玩課堂遊戲時的七種基本麵部表情分析（憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝和中性），發現虛擬教學環境中存在情緒差異，與正常兒童相比，學習障礙兒童表現出更多的負麵情緒。蘇魯爾（AmanySobhySorour）等學者發現，有學習障礙的兒童和沒有學習障礙的兒童在課堂行為表現上存在顯著差異。此外，穆斯塔法（HassanM.H.Mustafa）通過人工智能技術識別學習障礙兒童的情緒、行為等反應，發現學習障礙兒童存在如注意力不集中、缺乏自信、較少參與課堂互動等現象。可見，通過虛擬教學環境，可以從學生的麵部表情和行為反應來鑒別個體是否為學習障礙患者。
2.通過模擬人類思維的智能係統進行鑒別。賽義德（KhaledNasserElsayed）認為，在課堂教學中，教師需要花費大量精力在學業成績靠後的學生身上，包括課堂反應、作業完成情況等，而這些均可以通過“專家係統”來解決。同時，我們也可以將學習障礙兒童通過“專家係統”進行診斷。診斷方式為：係統將識別該案例（即學生）的知識結構等形成框架，然後從知識庫中檢索與該框架匹配的案例，並使用它作為與新案例匹配的模型，再利用“專家係統”逐項診斷。當學生被診斷為障礙兒童且明確障礙類型時，則由“專家係統”解釋障礙原因，並提出解決辦法。解決辦法如：由“專家係統”通過人機互動的方式，參與學習障礙兒童問題解決過程，並提供有針對性的幫助（如專家參與兒童獲取和使用新知識的過程，幫助學習障礙兒童進行實例訓練並及時歸納總結）。當匹配失敗時，則係統將繼續在其餘列表中進行檢索，直至成功。可見，“專家係統”可以采用分類技術，逐步對學習障礙兒童進行診斷。此外，戴維（JulieM.David）dengrendeyanjiufaxian，xuexizhangaishouyizhonghuoduozhongweizhiyinsudeyingxiang，yinci，jianbiegetishifoushixuexizhangaizheshiyixiangfuzaderenwu。ertiaozhafadengchuantongfangshijianbiehuiyinshujuqueshi、shiceguochengnanyikongzhidengyinsu，daozhijianbiequefazhenshixing。yinci，keyitongguomohuluojihuoshenjingmohuxitong，jiangyouguanliandequeshizhinaruxindesuanfahezhuchengfenfenxi（PrincipalComponentAnalysis，PCA），利用PCA計ji算suan缺que失shi值zhi，進jin行xing降jiang維wei處chu理li，以yi提ti升sheng鑒jian別bie的de準zhun確que性xing。模mo糊hu邏luo輯ji是shi一yi個ge概gai念nian係xi統tong，其qi原yuan理li和he方fang法fa是shi模mo仿fang人ren腦nao的de推tui理li思si維wei，將jiang不bu確que定ding或huo模mo糊hu性xing信xin息xi，利li用yong分fen類lei器qi、模(mo)糊(hu)模(mo)型(xing)和(he)神(shen)經(jing)模(mo)糊(hu)模(mo)型(xing)，對(dui)數(shu)據(ju)的(de)一(yi)致(zhi)性(xing)進(jin)行(xing)評(ping)價(jia)，進(jin)而(er)提(ti)高(gao)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)鑒(jian)別(bie)的(de)精(jing)準(zhun)性(xing)。不(bu)難(nan)看(kan)出(chu)，隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)，其(qi)新(xin)型(xing)技(ji)術(shu)已(yi)在(zai)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)兒(er)童(tong)診(zhen)斷(duan)中(zhong)發(fa)揮(hui)創(chuang)新(xin)型(xing)和(he)前(qian)瞻(zhan)性(xing)作(zuo)用(yong)。
提升學習障礙兒童幹預有效性
如(ru)今(jin)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)已(yi)成(cheng)為(wei)推(tui)動(dong)社(she)會(hui)快(kuai)速(su)穩(wen)定(ding)發(fa)展(zhan)的(de)主(zhu)要(yao)技(ji)術(shu)力(li)量(liang)之(zhi)一(yi)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)特(te)別(bie)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)已(yi)應(ying)用(yong)於(yu)特(te)殊(shu)教(jiao)育(yu)研(yan)究(jiu)，如(ru)智(zhi)能(neng)輔(fu)導(dao)係(xi)統(tong)，在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)提(ti)高(gao)診(zhen)斷(duan)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)科(ke)學(xue)性(xing)的(de)同(tong)時(shi)，通(tong)過(guo)有(you)效(xiao)幹(gan)預(yu)，能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)兒(er)童(tong)克(ke)服(fu)困(kun)難(nan)，提(ti)升(sheng)家(jia)庭(ting)和(he)社(she)會(hui)應(ying)對(dui)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)的(de)能(neng)力(li)。
1.使用信息與通信技術進行學業幹預。亞當斯（Adams）等人使用該技術發現，ICT可通過學習障礙兒童的學習動機與學業有效性進行幹預。在學習動機方麵，歐亨榮等人研究發現，ICT可以通過強化完成學業任務的獨立性、確保高質量的自主學習、參與課堂討論、與同伴一起學習、獲得同伴和老師的認可等途徑，提高學習障礙兒童的學習動機。此外，卡菲（JamalElKafi）等人提出了新的適應性學習方法（Adaptativelearningapproach），如ru根gen據ju障zhang礙ai者zhe的de學xue習xi風feng格ge和he認ren知zhi能neng力li，為wei個ge體ti提ti供gong自zi適shi應ying智zhi能neng對dui話hua係xi統tong，讓rang兒er童tong參can與yu互hu動dong對dui話hua，以yi更geng好hao地di進jin行xing學xue習xi體ti驗yan。實shi質zhi上shang，智zhi能neng對dui話hua係xi統tong或huo“聊天機器人”shiyigechengxu，qimudeshitongguomofangrenleilaoshi，jinkenengshiyongjiejinrenleiziranyuyanyuxuexizhangaiertongbaochihudongyugoutong，jiaotanshijianweijifenzhonghuogengchang。tongguogeixuexizhangaizheyizhongyurenjiaotandeyinxiang，tishengertongdezixinxin，jinertigaoxuexixiaolv。
2.對虛擬教學環境中學生情緒與行為反應進行幹預。越來越多的研究者關注情緒反應對學習障礙幹預研究的重要性。賽斯卡（MohamedSathik）和喬納森（SofiaG.Jonathan）認(ren)為(wei)，虛(xu)擬(ni)教(jiao)學(xue)環(huan)境(jing)中(zhong)的(de)消(xiao)極(ji)與(yu)積(ji)極(ji)情(qing)緒(xu)，有(you)助(zhu)於(yu)了(le)解(jie)學(xue)生(sheng)對(dui)學(xue)習(xi)任(ren)務(wu)的(de)理(li)解(jie)。此(ci)外(wai)，有(you)學(xue)者(zhe)提(ti)出(chu)情(qing)緒(xu)在(zai)學(xue)習(xi)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)反(fan)應(ying)過(guo)程(cheng)，即(ji)理(li)解(jie)學(xue)生(sheng)情(qing)緒(xu)的(de)情(qing)感(gan)輔(fu)導(dao)係(xi)統(tong)（AffectiveTutoringSystem，ATS），使用ATSjinxingmianbubiaoqingshibiebuxuyaojiaoshidengdecanyu，biankeyilejiexueshengdezhenshiqingxufanying。zhebiaoming，qingxukenengzaixuexiguochengzhongbanyanzhefeichangzhongyaodejiaose，yilaixuexizhangaiertongdeqingxufanying，zaixuniketanghuanjinghudongguochengzhongjinxingganyu，youzhuyugenjuxuexizhangaiertongdeqingganzhuangtaitiaozhenghuanjing，tigaoxueyerenwubiaoxian。ciwai，budeluo（KyleBoudreaux）通過人工智能語音命令進行行為幹預取得了一定進展。
綜上所述，人工智能的發展為特殊教育研究提供了創新型與前瞻性的研究思路、方法與工具；對學習障礙兒童心理與行為的研究成果運用於人工智能領域，同時推動了人工智能對特殊教育對象研究的進步。通過對人工智能、teshujiaoyujixinlixuesandaxuekelingyudexinjinyanjiuchengguodejiaochayanjiu，keyigenghaojiejuexianshizhongteshujiaoyuertongcunzaidexinliyuxingweiwenti，zhubutuijinsangexuekelingyumianlindewenti。tongshi，zhezhongjieheyejiangtuidongbicidefazhan，tishenggezishehuiyingyongjiazhi，jiejueertongxiancunwenti，tishengjiatingxingfugan，jianshaoshehuianquanyinhuan。（來源：中國社會科學網-中國社會科學報作者：王彥姣薑永誌）
（本文係內蒙古自治區高等學校青年科技英才支持計劃（NJYT-19-B20）階段性成果）
（作者單位：西北師範大學心理學院；內蒙古師範大學心理學院）
北京分形科技是位於北京的一家高端網站建設、網站設計公司，同時也在人工智能的領域積極探索，並在AI網站建設、AI人工智能公園解決方案等方麵積累了豐富的經驗，相關的更多信息，歡迎您谘詢北京分形科技！
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發布在中國社會科學網的一篇標題為“人工智能對學習障礙兒童具有積極作用”的文章讓我們走進人工智能，走進人工智能對學習障礙兒童的積極作用。
學習障礙（Learningdisabilities，LD）源於神經發育異常，是一種由生物、心理、環境等因素共同作用，具有高度異質性的臨床綜合征，表現為智力正常的兒童在獲取與使用聽、說、讀、寫或數學能力上有明顯困難。據美國精神疾病診斷與統計手冊研究顯示，5%—17%的學齡兒童符合學習障礙的標準。臨床與調查研究發現，學習障礙兒童普遍存在焦慮、抑鬱、退縮等內化問題行為，以及攻擊、違紀、偷竊等外化問題行為。與學習障礙有關的問題作為一種社會現象，給兒童、家庭及社會帶來的影響不容忽視，它會導致兒童產生違紀，甚至嚴重的違法行為，影響兒童學業與人際交往，妨礙家庭正常生活、危wei害hai社she會hui安an全quan。隨sui著zhe學xue習xi障zhang礙ai研yan究jiu的de發fa展zhan與yu新xin技ji術shu的de湧yong現xian，學xue習xi障zhang礙ai的de鑒jian別bie與yu幹gan預yu研yan究jiu也ye發fa生sheng動dong態tai變bian化hua。研yan究jiu發fa現xian，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai學xue習xi障zhang礙ai兒er童tong診zhen斷duan與yu幹gan預yu方fang麵mian發fa揮hui了le突tu破po性xing作zuo用yong。
提高學習障礙兒童診斷精準性
研究發現，人工智能技術在學習障礙兒童診斷方麵發揮了巨大的運用價值。人工智能可視化、fengfushengdongdechengxianfangshibujinnengyinqixuexizhangaiertongdehaoqi，cushixuexizhangaiertongjijipeiheyanjiu，tongshi，qigaodufangzhendejiqirenmoxingyuchaogaodexingneng，youzhuyutigaoxuexizhangaijianbiedekexuexingyujingzhunxing。
1.通過兒童情緒和行為反應進行鑒別。歐亨榮（NihalOuherrou）等人的研究發現，通過在虛擬學習環境（VirtualLearningEnvironments）中使用信息交流技術（InformationandCommunicationTechnology，ICT），識別不同學生在學習過程中的麵部表情，可以鑒別個體是否為學習障礙兒童。研究對42名學生（其中，實驗組14人，對照組28人）在玩課堂遊戲時的七種基本麵部表情分析（憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝和中性），發現虛擬教學環境中存在情緒差異，與正常兒童相比，學習障礙兒童表現出更多的負麵情緒。蘇魯爾（AmanySobhySorour）等學者發現，有學習障礙的兒童和沒有學習障礙的兒童在課堂行為表現上存在顯著差異。此外，穆斯塔法（HassanM.H.Mustafa）通過人工智能技術識別學習障礙兒童的情緒、行為等反應，發現學習障礙兒童存在如注意力不集中、缺乏自信、較少參與課堂互動等現象。可見，通過虛擬教學環境，可以從學生的麵部表情和行為反應來鑒別個體是否為學習障礙患者。
2.通過模擬人類思維的智能係統進行鑒別。賽義德（KhaledNasserElsayed）認為，在課堂教學中，教師需要花費大量精力在學業成績靠後的學生身上，包括課堂反應、作業完成情況等，而這些均可以通過“專家係統”來解決。同時，我們也可以將學習障礙兒童通過“專家係統”進行診斷。診斷方式為：係統將識別該案例（即學生）的知識結構等形成框架，然後從知識庫中檢索與該框架匹配的案例，並使用它作為與新案例匹配的模型，再利用“專家係統”逐項診斷。當學生被診斷為障礙兒童且明確障礙類型時，則由“專家係統”解釋障礙原因，並提出解決辦法。解決辦法如：由“專家係統”通過人機互動的方式，參與學習障礙兒童問題解決過程，並提供有針對性的幫助（如專家參與兒童獲取和使用新知識的過程，幫助學習障礙兒童進行實例訓練並及時歸納總結）。當匹配失敗時，則係統將繼續在其餘列表中進行檢索，直至成功。可見，“專家係統”可以采用分類技術，逐步對學習障礙兒童進行診斷。此外，戴維（JulieM.David）dengrendeyanjiufaxian，xuexizhangaishouyizhonghuoduozhongweizhiyinsudeyingxiang，yinci，jianbiegetishifoushixuexizhangaizheshiyixiangfuzaderenwu。ertiaozhafadengchuantongfangshijianbiehuiyinshujuqueshi、shiceguochengnanyikongzhidengyinsu，daozhijianbiequefazhenshixing。yinci，keyitongguomohuluojihuoshenjingmohuxitong，jiangyouguanliandequeshizhinaruxindesuanfahezhuchengfenfenxi（PrincipalComponentAnalysis，PCA），利用PCA計ji算suan缺que失shi值zhi，進jin行xing降jiang維wei處chu理li，以yi提ti升sheng鑒jian別bie的de準zhun確que性xing。模mo糊hu邏luo輯ji是shi一yi個ge概gai念nian係xi統tong，其qi原yuan理li和he方fang法fa是shi模mo仿fang人ren腦nao的de推tui理li思si維wei，將jiang不bu確que定ding或huo模mo糊hu性xing信xin息xi，利li用yong分fen類lei器qi、模(mo)糊(hu)模(mo)型(xing)和(he)神(shen)經(jing)模(mo)糊(hu)模(mo)型(xing)，對(dui)數(shu)據(ju)的(de)一(yi)致(zhi)性(xing)進(jin)行(xing)評(ping)價(jia)，進(jin)而(er)提(ti)高(gao)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)鑒(jian)別(bie)的(de)精(jing)準(zhun)性(xing)。不(bu)難(nan)看(kan)出(chu)，隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)，其(qi)新(xin)型(xing)技(ji)術(shu)已(yi)在(zai)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)兒(er)童(tong)診(zhen)斷(duan)中(zhong)發(fa)揮(hui)創(chuang)新(xin)型(xing)和(he)前(qian)瞻(zhan)性(xing)作(zuo)用(yong)。
提升學習障礙兒童幹預有效性
如(ru)今(jin)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)已(yi)成(cheng)為(wei)推(tui)動(dong)社(she)會(hui)快(kuai)速(su)穩(wen)定(ding)發(fa)展(zhan)的(de)主(zhu)要(yao)技(ji)術(shu)力(li)量(liang)之(zhi)一(yi)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)特(te)別(bie)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)已(yi)應(ying)用(yong)於(yu)特(te)殊(shu)教(jiao)育(yu)研(yan)究(jiu)，如(ru)智(zhi)能(neng)輔(fu)導(dao)係(xi)統(tong)，在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)提(ti)高(gao)診(zhen)斷(duan)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)科(ke)學(xue)性(xing)的(de)同(tong)時(shi)，通(tong)過(guo)有(you)效(xiao)幹(gan)預(yu)，能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)兒(er)童(tong)克(ke)服(fu)困(kun)難(nan)，提(ti)升(sheng)家(jia)庭(ting)和(he)社(she)會(hui)應(ying)對(dui)學(xue)習(xi)障(zhang)礙(ai)的(de)能(neng)力(li)。
1.使用信息與通信技術進行學業幹預。亞當斯（Adams）等人使用該技術發現，ICT可通過學習障礙兒童的學習動機與學業有效性進行幹預。在學習動機方麵，歐亨榮等人研究發現，ICT可以通過強化完成學業任務的獨立性、確保高質量的自主學習、參與課堂討論、與同伴一起學習、獲得同伴和老師的認可等途徑，提高學習障礙兒童的學習動機。此外，卡菲（JamalElKafi）等人提出了新的適應性學習方法（Adaptativelearningapproach），如ru根gen據ju障zhang礙ai者zhe的de學xue習xi風feng格ge和he認ren知zhi能neng力li，為wei個ge體ti提ti供gong自zi適shi應ying智zhi能neng對dui話hua係xi統tong，讓rang兒er童tong參can與yu互hu動dong對dui話hua，以yi更geng好hao地di進jin行xing學xue習xi體ti驗yan。實shi質zhi上shang，智zhi能neng對dui話hua係xi統tong或huo“聊天機器人”shiyigechengxu，qimudeshitongguomofangrenleilaoshi，jinkenengshiyongjiejinrenleiziranyuyanyuxuexizhangaiertongbaochihudongyugoutong，jiaotanshijianweijifenzhonghuogengchang。tongguogeixuexizhangaizheyizhongyurenjiaotandeyinxiang，tishengertongdezixinxin，jinertigaoxuexixiaolv。
2.對虛擬教學環境中學生情緒與行為反應進行幹預。越來越多的研究者關注情緒反應對學習障礙幹預研究的重要性。賽斯卡（MohamedSathik）和喬納森（SofiaG.Jonathan）認(ren)為(wei)，虛(xu)擬(ni)教(jiao)學(xue)環(huan)境(jing)中(zhong)的(de)消(xiao)極(ji)與(yu)積(ji)極(ji)情(qing)緒(xu)，有(you)助(zhu)於(yu)了(le)解(jie)學(xue)生(sheng)對(dui)學(xue)習(xi)任(ren)務(wu)的(de)理(li)解(jie)。此(ci)外(wai)，有(you)學(xue)者(zhe)提(ti)出(chu)情(qing)緒(xu)在(zai)學(xue)習(xi)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)反(fan)應(ying)過(guo)程(cheng)，即(ji)理(li)解(jie)學(xue)生(sheng)情(qing)緒(xu)的(de)情(qing)感(gan)輔(fu)導(dao)係(xi)統(tong)（AffectiveTutoringSystem，ATS），使用ATSjinxingmianbubiaoqingshibiebuxuyaojiaoshidengdecanyu，biankeyilejiexueshengdezhenshiqingxufanying。zhebiaoming，qingxukenengzaixuexiguochengzhongbanyanzhefeichangzhongyaodejiaose，yilaixuexizhangaiertongdeqingxufanying，zaixuniketanghuanjinghudongguochengzhongjinxingganyu，youzhuyugenjuxuexizhangaiertongdeqingganzhuangtaitiaozhenghuanjing，tigaoxueyerenwubiaoxian。ciwai，budeluo（KyleBoudreaux）通過人工智能語音命令進行行為幹預取得了一定進展。
綜上所述，人工智能的發展為特殊教育研究提供了創新型與前瞻性的研究思路、方法與工具；對學習障礙兒童心理與行為的研究成果運用於人工智能領域，同時推動了人工智能對特殊教育對象研究的進步。通過對人工智能、teshujiaoyujixinlixuesandaxuekelingyudexinjinyanjiuchengguodejiaochayanjiu，keyigenghaojiejuexianshizhongteshujiaoyuertongcunzaidexinliyuxingweiwenti，zhubutuijinsangexuekelingyumianlindewenti。tongshi，zhezhongjieheyejiangtuidongbicidefazhan，tishenggezishehuiyingyongjiazhi，jiejueertongxiancunwenti，tishengjiatingxingfugan，jianshaoshehuianquanyinhuan。（來源：中國社會科學網-中國社會科學報作者：王彥姣薑永誌）
（本文係內蒙古自治區高等學校青年科技英才支持計劃（NJYT-19-B20）階段性成果）
（作者單位：西北師範大學心理學院；內蒙古師範大學心理學院）
北京分形科技是位於北京的一家高端網站建設、網站設計公司，同時也在人工智能的領域積極探索，並在AI網站建設、AI人工智能公園解決方案等方麵積累了豐富的經驗，相關的更多信息，歡迎您谘詢北京分形科技！
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